human+ai™OPERATING MODEL
L’atlante del framework v1.2
FOUNDATION & PRACTITIONER MANUAL

5. [P01 - Strategic Intent]

Applicazione alle due modalità

Lo Strategic Intent traduce l’ambizione aziendale sull’AI in un mandato di trasformazione verificabile. Stabilisce quale outcome deve migliorare, quale capacità o dominio di processo è interessato, perché l’intervento è prioritario, chi ne risponde, quale rischio l’organizzazione è disposta ad assumere e quali limiti non possono essere superati. Non decide in anticipo che l’AI sia la soluzione corretta.

Scheda operativa

CampoIstruzione per il consulente
ID[P01 - Strategic Intent]
ScopoTrasformare un’intenzione generica in una decisione aziendale circoscritta e misurabile.
Quando si applicaAll’avvio del programma, per un nuovo dipartimento o quando cambia la priorità strategica.
Input minimiStrategia, KPI, problemi dichiarati, vincoli, investimenti, rischi e iniziative in corso.
Ruoli da coinvolgere[R01], [R02], [R03], [R09], con [R12] e [R08] quando pertinenti.
Output[DLV09 - Intent & Outcome Charter]; criteri di screening per [DLV01].
Criterio di completamentoSponsor e Decision Owner nominati; outcome e confini approvati; decisione richiesta formulata; principi e risk appetite registrati.
TransizioneAvviare [TR01 - Process screening e AS-IS Process Discovery] e [F02 - Assess].

Attività passo per passo

1. [ACT-F01-01] Raccogliere obiettivi, problemi, vincoli e iniziative già attive.

2. [ACT-F01-02] Formulare outcome e decisione richiesta senza nominare una tecnologia.

3. [ACT-F01-03] Identificare sponsor, accountable owner e stakeholder influenzati.

4. [ACT-F01-04] Esplicitare risk appetite, non-negotiable principles e condizioni di stop.

5. [ACT-F01-05] Definire i criteri con cui selezionare processi e use case.

6. [ACT-F01-06] Approvare [DLV09 - Intent & Outcome Charter] e autorizzare il process screening.

Domande da porre

Quale risultato aziendale deve cambiare e perché adesso?

Quale decisione sarà presa al termine dell’engagement?

Che cosa non deve essere compromesso, anche se l’AI funzionasse?

Quale rischio è accettabile e quale richiede escalation?

Come sapremo che il problema richiede AI e non solo standardizzazione o automazione tradizionale?

Errori frequenti e anti-pattern

Partire da un prodotto già scelto.

Usare obiettivi vaghi come ‘innovare con l’AI’.

Confondere sponsor con owner operativo.

Definire target senza baseline possibile.

Comprendere — sintesi practitioner

La domanda di controllo è se l’engagement riesca davvero a tradurre ambizione, outcome, vincoli e risk appetite in un mandato verificabile. Il practitioner esplicita oggetto, owner, evidenza e decisione; se uno di questi elementi resta implicito, la comprensione non è ancora sufficiente per alimentare il passaggio successivo.

Trasformare l’ambizione in un mandato falsificabile: outcome, sponsor, confini, risk appetite e decisione richiesta.

Applicare — sequenza minima

Operativamente: preparare fonti e casi; facilitare il confronto sul lavoro reale; registrare gap, assunzioni e alternative; assegnare owner e scadenze; aggiornare gli artefatti collegati; chiudere la sessione con una decisione verificabile. L’obiettivo specifico è tradurre ambizione, outcome, vincoli e risk appetite in un mandato verificabile.

In [WS00 - Executive Orientation] compilare [DLV09 - Intent & Outcome Charter], distinguere outcome da output, registrare assunzioni in [DLV10 - Evidence Register] e decidere [G00 - Mobilize].

Vedere in pratica — Buyer Assistant

Il caso mostra come tradurre ambizione, outcome, vincoli e risk appetite in un mandato verificabile senza rendere obbligatorie le tecnologie adottate. Il practitioner deve trasferire il pattern — evidenza, responsabilità, limite e misura — e non copiare architettura o soluzione fuori contesto.

Buyer Assistant sostituisce “automatizzare gli acquisti” con “ridurre stock-out e tempo di analisi senza delegare l’approvazione dell’ordine”.

Verificare — definition of done

La sezione è chiusa quando il Decision Owner può ricostruire dalle evidenze se e a quali condizioni è stato possibile tradurre ambizione, outcome, vincoli e risk appetite in un mandato verificabile; gap residui, N/A, condizioni e prossima review sono registrati, non affidati alla memoria dei partecipanti.

Outcome e decisione richiesta sono misurabili.

Sponsor, owner e confini sono nominati.

Anti-goal e risk appetite sono espliciti.